Come l'intelligenza artificiale e l'innovazione digitale possono aiutare i negozi di alimentari a ridurre gli sprechi alimentari

John Clear di Alvarez & Marsal parla di come le nuove tecnologie incidono sulla trasparenza della catena di fornitura, sulla formazione dei lavoratori e su una migliore gestione dei dati per aiutare i rivenditori di prodotti alimentari a ridurre il deterioramento.

Mentre i negozi di alimentari intensificano i loro sforzi per ridurre gli sprechi alimentari – un’area chiave di interesse nell’ambito della sostenibilità – l’intelligenza artificiale e altre innovazioni digitali stanno aiutando i rivenditori di prodotti alimentari a migliorare i processi relativi ai dati e l’efficienza della forza lavoro, afferma John Clear di Alvarez & Marsal.

I negozi di generi alimentari grandi e piccoli si sono già rivolti alla tecnologia per potenziare le loro iniziative sullo spreco alimentare. Il droghiere di Twin Cities Lunds & Byerlys ha recentemente collaborato con la società di tecnologia per i rifiuti alimentari Phood Solutions, che offre ai dipendenti la possibilità di scansionare e pesare il cibo prima che venga aggiunto alle barrette alimentari del droghiere e di nuovo prima che il cibo venga buttato via. Nel frattempo, Albertsons ha implementato la tecnologia di ottimizzazione degli alimenti freschi di Afresh Technologies, che offre anche una piattaforma basata sull’intelligenza artificiale, in tutta la sua flotta di negozi con l’obiettivo di raggiungere una riduzione del 50% degli sprechi alimentari dell’azienda entro il 2030.

Clear, direttore del gruppo di vendita al dettaglio di consumatori della società di consulenza, ha posizionato la tecnologia, in particolare l'intelligenza artificiale, come un pezzo di una catena di fornitura in evoluzione e di un puzzle di gestione dei negozi che i negozi di alimentari mirano continuamente a risolvere.

Mentre i negozi di alimentari cercano di implementare l’intelligenza artificiale o altre tecnologie nel settore dei rifiuti alimentari, Clear, che in passato ha trascorso quasi un decennio nel settore alimentare, ricoprendo ruoli senior negli acquisti presso Lidl US, ha messo in guardia i negozi di alimentari dal fare affidamento sulla tecnologia come soluzione completa. In un'intervista con Grocery Dive, Clear ha anche condiviso dove risiede l'interesse del settore alimentare per l'intelligenza artificiale e come l'implementazione delle nuove tecnologie influisce sulla formazione dei dipendenti.

Questa intervista è stata modificata per motivi di lunghezza e chiarezza.

CHIARO:Le chiavi per rendere la sostenibilità più diffusa stanno facendo capire ai rivenditori come sia altamente vantaggiosa non solo per il pianeta, ma anche per loro.

Ovviamente, tutti sono vincolati a qualunque sia la loro leadership e i loro profitti. E quindi il punto qui è che meno cibo sprechi, meglio è per i tuoi profitti. Penso che sia qui che la conversazione si sta spostando in questo momento: possiamo migliorare il modo in cui il prodotto si muove attraverso la catena di fornitura per rendere l'intera iniziativa più redditizia per tutti. Penso che non sia più solo un argomento ESG, ma si è trasformato in: “Possiamo effettivamente essere più sostenibili rendendo il business sempre più redditizio”.

Quando parliamo con i clienti, con i negozi di alimentari in generale, uno degli argomenti più importanti di cui discutiamo riguardo alla tecnologia è che le persone possono vedere l'aggiunta della tecnologia come una soluzione semplice che risolverà l'intero problema. Non sarà così, a meno che non si dispongano prima di standard e processi piuttosto buoni e si utilizzi la tecnologia come fattore abilitante. Una delle frasi che useremmo generalmente è: la tecnologia non risolverà i tuoi problemi e generalmente romperà un sistema danneggiato più velocemente.

Penso che negli ultimi dieci anni circa ci sia stata una grande spinta per ottenere dati. E poi c'è stata una spinta successiva per analizzare e dati. Ma questo non arriva davvero alla causa principale dei tuoi problemi. Si tratta semplicemente di fornire nuovi dati e di fornirteli in molti modi diversi, includendoli in molti modi in cui le persone possono guardarli. Ma la chiave è avere intuizioni utilizzabili. Potresti trovarti in situazioni in cui un'azienda fornisce report e dashboard vaghi a molte persone: tutto qui.

Dal punto di vista della gestione dell'inventario, la chiave del successo sono le persone che hanno successo, non solo hanno accesso ai dati e entrano nel loro sistema, ma sono anche in grado di analizzare e modificare i dati in un modo che sia facile da capire. E integrare dashboard che scompongono i dati in informazioni fruibili, questo è il segreto, credo, per avere un impatto lì.

Se poi aggiungerai qualcos'altro come l'apprendimento automatico o un sistema di intelligenza artificiale, devi prima avere i dati per essere accurati. Ciò che intendo è che se ti affidi alla posizione delle immagini nel negozio, ad esempio, devi avere un team del negozio molto ben addestrato per sapere come gestire il proprio inventario in negozio, seguire correttamente i processi, assicurarsi che il l'input dal negozio è corretto in modo che non diventi uno scenario di "immondizia in entrata, spazzatura in uscita".